Comment concevoir des évaluations que les étudiants et étudiantes ne peuvent pas confier à l'IA (en anglais seulement)

Série spéciale sur l'intelligence artificielle

 

L’IA n’a pas tant provoqué une crise de l’intégrité académique qu’elle a mis en évidence une faiblesse dans notre manière d’évaluer l’apprentissage. Lorsqu’un système d’IA générative est capable de réaliser un devoir en quelques secondes et d’obtenir une excellente note, la question centrale n’est plus simplement de savoir si un étudiant ou une étudiante a utilisé l’IA. Il s’agit plutôt de déterminer si le devoir permet aux étudiants et étudiantes de démontrer qu’ils et qu’elles sont capables de réfléchir, d’expliquer, d’appliquer, d’adapter et de défendre leurs connaissances.

Une surveillance accrue et une meilleure détection ne suffiront pas à rétablir la confiance ni à garantir l’apprentissage. Les membres du corps professoral ont besoin de modèles d’évaluation qui rendent visible la réflexion des étudiants et étudiantes, encouragent une utilisation transparente et productive de l’IA, et réduisent les occasions de « renoncement cognitif ».

Ce webinaire présente une approche pratique de la refonte de l’évaluation, articulée autour de trois actions : construire, s’adapter et défendre. Les participants et participantes exploreront comment l’évaluation basée sur les processus, la soutenance orale, les performances en présence d’un témoin, le travail itératif et les démonstrations de compétences peuvent renforcer l’intégrité académique tout en développant à la fois les connaissances disciplinaires et les capacités humaines durables.

Trois questions essentielles qui seront abordées lors de ce webinaire

  • Comment les membres du corps professoral peuvent-ils faire la distinction entre un « déchargement cognitif » productif et l’externalisation de l’apprentissage?
  • Quels types de travaux exigent des étudiants et étudiantes qu’ils et qu’elles fassent preuve de leur propre jugement, de leur compréhension et de leur capacité à transposer leurs acquis?
  • Comment les cours et les programmes peuvent-ils aller au-delà de la détection par l’IA pour adopter des pratiques d’évaluation transparentes, cohérentes et justifiables?

Points clés à retenir

Ce webinaire vous aidera à :

  • Vérifier si vos travaux actuels peuvent être réalisés avec succès par une IA générative et identifiez les points nécessitant une refonte.
  • Appliquer le modèle « construire, adapter et défendre » pour rendre visibles la réflexion, la prise de décision et la compréhension des étudiants et étudiantes.
  • Concevoir des évaluations combinant des preuves de processus, des ébauches itératives, des soutenances orales, des présentations, des simulations et des performances observées.
  • Évaluer les compétences pérennes telles que le jugement, la créativité, l’adaptabilité, la collaboration et la conscience éthique, parallèlement aux connaissances disciplinaires.
  • Lancer des discussions sur la culture de l’IA au niveau du programme, la conception des évaluations et la transparence des attentes vis-à-vis des étudiants et étudiantes

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Cet événement virtuel en anglais seulement est organisé et géré par Contact Nord. Vous serez redirigé lors du processus d'inscription. Si vous avez besoin de soutien technique, communiquez directement avec Contact Nord. Ce webinaire est proposé à titre de ressource additionnelle gratuite. Les opinions qui seront exprimées ne reflètent pas nécessairement celles du SAEA ou de l'Université d'Ottawa.

Animation

Stephen Murgatroyd

Chercheur associé
Contact North | Contact Nord

Stephen Murgatroyd a beaucoup travaillé dans le domaine de l'enseignement en ligne et à distance, tant à l'Open University UK (1973-1985) qu'à l'Université d'Athabasca (1986-1998, 2003-2005). Il a également été consultant en matière d'apprentissage flexible et innovant dans le monde entier. Il a reçu un doctorat honorifique en 2000 de l'Université Athabasca pour son travail de pionnier dans le domaine de l'apprentissage en ligne, et en 2025, il a reçu la médaille du couronnement du roi Charles III pour sa contribution à l'enseignement supérieur au Canada. Son dernier ouvrage, Higher Education in an Age of Artificial Intelligence, examine l'essor de l'IA dans les collèges et les universités et ses implications pour l'éducation.

Détails de l'événement

Date Mardi 20 octobre 2026 - 13 h 00 - 14 h 00
Durée 60 min
Places disponibles 300
Organisateur Contact Nord
Public cible Corps professoral
Langue Événement en anglais
Mode de livraison En ligne via Zoom
Lieu En ligne via Zoom (Webinaires Contact Nord)