Transformer les pratiques d'évaluation grâce à des approches centrées sur l'humain
L'enseignement supérieur entre dans une phase décisive où les modèles d'évaluation traditionnels, conçus pour des environnements d'apprentissage prévisibles et centrés sur l'enseignement, sont en train d'être remodelés par l'intelligence artificielle, l'évolution rapide des comportements des apprenants et apprenantes et la demande croissante d'une évaluation authentique et axée sur les compétences.
Ce webinaire invite les membres du corps professoral, les responsables universitaires, les décideurs politiques et les concepteurs pédagogiques à examiner de manière critique comment l'évaluation peut évoluer pour rester crédible, équitable et pertinente sur le plan pédagogique.
S'appuyant sur son expérience de l'enseignement dans des établissements d'enseignement supérieur, des écoles polytechniques et des universités, le professeur Redwan Siddiqui, de l'École polytechnique Humber, montre comment l'IA modifie la prise de décision des étudiants et étudiantes, leurs attentes en matière de rétroaction et les processus cognitifs qui sous-tendent les tâches d'évaluation. La session propose des conseils sur l'utilisation de l'IA générative pour repenser l'évaluation, en mettant en avant des stratégies fondées sur des données probantes visant à élaborer des cadres d'évaluation centrés sur l'humain. Il s'agit notamment d'approches qui privilégient la transparence, la compréhension du comportement et la performance authentique, en vue de concevoir des modèles plus résilients et adaptés aux défis de l'avenir.
Les participants et participantes examineront comment l'IA peut renforcer, plutôt que compromettre, l'évaluation universitaire en permettant des démonstrations plus riches des acquis, des pratiques d'évaluation évolutives et des écosystèmes d'évaluation éthiques et centrés sur l'apprenant et l’apprenante. En somme, cette session propose de recadrer l'IA non pas comme une menace pour l'intégrité académique, mais comme une opportunité de repenser les évaluations pour les rendre plus pertinentes, plus flexibles et mieux adaptées aux réalités du paysage actuel de l'apprentissage numérique.
Points clés à retenir :
Les participants et participantes seront en mesure de :
- Identifier les nouvelles tendances dans le comportement des apprenantes et apprenants induites par les outils d’IA, et comprendre comment ces changements influencent la manière dont les étudiantes et étudiants abordent les tâches, la rétroaction et l’évaluation.
- Reconnaître les lacunes structurelles des systèmes d’évaluation traditionnels, et comprendre pourquoi l’enseignement supérieur nécessite de nouvelles approches qui restent crédibles et pertinentes dans des environnements d’apprentissage assistés par l’IA.
- Appliquer des connaissances en matière d'évaluation intersectorielles tirées de l'enseignement dans des contextes collégiaux, polytechniques et universitaires, en illustrant comment différents environnements institutionnels façonnent une conception d'évaluation efficace pour des classes diversifiées.
- Explorer des innovations concrètes en matière d'évaluation s'appuyant sur la recherche sur l'IA générative, y compris des méthodes qui renforcent l'authenticité, la transparence et la mesure significative des performances.
- Développer une perspective tournée vers l'avenir sur les approches d'évaluation centrées sur l'humain qui considèrent l'IA non pas comme une menace pour l'intégrité académique, mais comme un catalyseur de transformation pédagogique et de systèmes d'évaluation de meilleure qualité.
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Cet événement virtuel en anglais seulement est organisé et géré par Contact Nord. Vous serez redirigé lors du processus d'inscription. Si vous avez besoin de soutien technique, communiquez directement avec Contact Nord. Ce webinaire est proposé à titre de ressource additionnelle gratuite. Les opinions qui seront exprimées ne reflètent pas nécessairement celles du SAEA ou de l'Université d'Ottawa.
