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Un peu de répit pour le corps enseignant : la jeune pousse montréalaise Draft & Goal vient de mettre en ligne un outil gratuit qui permettrait de détecter avec une fiabilité de 93 % si un texte a été généré ou non par un robot conversationnel à la ChatGPT.

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Ces outils « conversationnels » nous impressionnent, mais ils ont encore trop tendance à fabuler pour que les humains se fient à leurs réponses pour prendre des décisions, expliquent deux chercheurs en informatique et intelligence artificielle.

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Le robot conversationnel ChatGPT de l’entreprise OpenAI est sans doute la technologie qui a le plus fait écarquiller les yeux en 2022. Plusieurs tentent d’anticiper les effets que les systèmes d’intelligence artificielle (IA) comme ChatGPT auront sur la vie humaine. Comme c’est toujours le cas lorsque l’IA fait de nouvelles percées, l’emballement et le battage médiatiques rendent une appréhension juste et sobre de ses capacités et de ses impacts presque impossible.

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L’arrivée des outils d’intelligence artificielle (IA) dans les milieux d’enseignement postsecondaire engendrera des conséquences multiples. Capable de rédiger certains types de travaux de manière quasi-autonome, elle poussera certainement les professeur.e.s à revoir leurs méthodes d’évaluation et les étudiant.e.s à questionner sur la dimension éthique de son utilisation.

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(Paris) L’intelligence artificielle ChatGPT, capable de rédiger des textes en réponse à de simples questions, s’est répandue comme une traînée de poudre dans le monde éducatif, poussant des enseignants à s’interroger sur l’opportunité de l’interdire ou de la mettre à profit.

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Les intelligences artificielles apprennent à parler grâce aux « modèles de langage »: les modèles les plus simples vous proposent par exemple le mot suivant sur votre smartphone. Mais les prouesses et les progrès des modèles de langage les plus modernes tels que GPT-3, LaMDA, PaLM ou ChatGPT sont époustouflants. Il existe par exemple des programmes informatiques capables d’écrire dans le style d’un poète donné, de simuler des personnes décédées, d’expliquer des blagues, traduire des langues, et même produire et corriger le code informatique, en se basant sur des modèles de neurones de plus en plus complexes. Ceci aurait été impensable il y a quelques mois à peine et soulève de nombreuses questions. Mais ces modèles de langage sont en réalité plus superficiels que ces exemples nous font croire.

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Le dernier modèle de traitement du langage naturel d’OpenAI, ChatGPT, est en train de faire des vagues dans l'industrie des technologies de l'information.

La phrase précédente est le premier paragraphe que nous a suggéré le robot conversationnel ChatGPT(Nouvelle fenêtre) quand on lui a demandé d’écrire un article expliquant ce qu’il était.

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